精选高质量网络数据集资源，涵盖社交网络、生物网络、引文网络等多个领域，助力网络科学研究与应用开发
包含Facebook用户之间的友谊关系网络数据，包含多个不同大学的网络子集，带有节点属性信息。
包含Twitter用户之间的关注关系网络，包含不同规模的数据集，部分带有用户属性和推文内容数据。
包含多种生物物种的蛋白质-蛋白质相互作用网络数据，包括酵母、人类等物种的蛋白质相互作用关系。
包含不同生物物种的代谢网络数据，节点代表代谢物，边代表代谢反应，反映生物体内的代谢过程。
包含学术论文之间的引用关系网络，每个节点代表一篇论文，带有论文主题分类标签，是节点分类任务的标准数据集。
包含计算机科学领域学术论文的引用网络，规模较大，包含作者合作网络和论文引用网络两种形式。
包含互联网路由器和自治系统级别的拓扑结构数据，反映实际互联网的连接关系和结构特性。
包含GitHub平台上开发者之间的协作网络，节点代表开发者，边代表代码仓库协作关系。
包含电子商务平台上用户-商品交互网络数据，包括购买、评分和评论等多种交互关系。
斯坦福大学维护的网络分析项目，提供丰富的网络数据集和分析工具，涵盖社交网络、引文网络等多个领域。
一个全面的网络数据集集合平台，提供超过500个各种类型的网络数据集，支持按类型、规模等多维度筛选。
知名数据科学平台Kaggle上的网络数据集集合，包含用户贡献的各类网络数据，常附带分析案例和竞赛。
用于图机器学习的基准数据集集合，包含大规模、真实世界的图数据集，附带标准评估流程和性能指标。
加州大学欧文分校维护的网络数据仓库，提供多种类型的网络数据集，包括社交网络、生物网络等。
PyTorch几何深度学习库提供的网络数据集集合，包含多个经典图学习数据集，可直接用于模型训练和评估。